Schneider Electric s'est engagé à créer une culture de valeur et d'expertise dans l'ensemble de son organisation en veillant à ce que chaque employé se sente valorisé, compétent et libre d'exprimer ses opinions. Leur objectif principal est de collaborer et de coordonner de manière transparente entre leurs différentes entités à l'échelle mondiale, un impératif stratégique qui devient crucial en raison des changements organisationnels. Cet effort se concentre sur la convergence de la transformation numérique et de la gestion du changement, qui est utilisée de manière stratégique pour améliorer la dimension humaine au sein de leur personnel. Cet effort de collaboration vise à améliorer l'expérience des employés et à renforcer leur capacité à servir une clientèle internationale.
L'intégration d'un système logiciel de credit management de pointe basé sur le cloud était une partie essentielle de leur stratégie multidimensionnelle. Cependant, cette approche démontre une volonté d'atteindre des objectifs à long terme qui dépassent les progès technologiques. Leurs objectifs vont au-delà de discuter de tous les avantages de la solution My DSO Manager pour le secteur du credit management. Avant d'être mis en oeuvre dans l'ensemble de l'entreprise, ce programme a été rigoureusement évalué par ses propres employés. Il s'agit d'un changement dans la méthodologie d'évaluation et à l'adaptabilité de la solution. En incorporant les commentaires des parties prenantes internes tout au long de l'exécution, ils ont réussi à résoudre les défis qui accompagnent les projets de transformation à l'échelle de l'entreprise.
Une de leurs principales aspirations était d'intégrer une solution logicielle qui soit connectée de manière distincte aux piliers essentiels du Credit Management. Grâce à cette stratégie centrée sur l'utilisateur, les credit managers sont à l'origine de l'initiative, éliminant toute complexité inutile pour les administrateurs de systèmes d'information et les départements informatiques. Leur compréhension approfondie des exigences opérationnelles est démontrée par cette adaptabilité, qui indique une avancée dans l'expression de leurs demandes réelles.
Ils ont cherché à harmoniser les référentiels de données globaux, à extraire des informations importantes de ce corpus énorme et à formuler des recommandations utiles. Cet effort est inhabituel car il encourage les employés à développer des jugements éclairés dans leurs stratégies quotidiennes.
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est au centre de notre quête d'excellence analytique. Pour centraliser et harmoniser de vastes ensembles de données, un processus complet est nécessaire, qui commence par l'utilisation d'un logiciel de pointe. La première étape a posé les bases pour une analyse plus approfondie et plus éclairée. Après avoir examiné les aspects critiques qu'elle aborde, l'importance de cette stratégie est devenue encore plus évidente. En utilisant des techniques basées sur l'IA, nous avons abordé des sujets essentiels tels que l'évaluation du risque de crédit. Il s'agissait de générer un score de risque de crédit pour chaque compte client, de lui attribuer une catégorie de risque de crédit et de prévoir une limite de crédit appropriée. Cette procédure a de nombreux avantages. Cela nous permet d'avoir une compréhension approfondie et nuancée de nos clients stratégiques. Il s'agit d'une évaluation personnalisée qui prend en compte les caractéristiques et les circonstances uniques de chaque client, plutôt que d'une méthode standard. Nous nous assurons que nos interactions financières avec eux continuent de répondre à leurs besoins particuliers en calculant avec précision leurs limites de crédit.
En outre, cette analyse exhaustive ne se limite pas à une stratégie interne. Grâce à leurs données, les modèles d'IA nous permettent de négocier avec les assureurs de manière plus éclairée. Il peut y avoir une discussion sur le montant du crédit accordé, ainsi que sur les conditions contractuelles qui le soutiennent. Nous avons des informations précises et crédibles qui nous permettent d'engager ces discussions en toute confiance, ce qui entraînera des résultats plus positifs pour toutes les parties impliquées.
-Anna Chudy, Schneider ElectricLes parties prenantes sont équipées pour suivre et comprendre facilement les indications critiques, que ce soit au niveau de l'entité ou du groupe, grâce à un accès démocratisé à l'information. Les rapports en temps réel dans les secteurs du credit management, commercial et financier sont améliorés grâce à cette accessibilité universelle. Ces données sont constamment mises à jour, ce qui permet aux parties prenantes de mieux comprendre l'impact de leurs contributions sur l'arène numérique.
Le projet a été initié par Schneider Electric au sein de ses organisations au Royaume-Uni avant de s'étendre à un vaste réseau qui a finalement couvert les zones géographiques suivantes :
Entre 2016 et 2019, la transformation s'est étendue considérablement, ce qui a conduit à une complexité anticipée de l'harmonisation des procédures mondiales.
Cependant, le pilier majeur de cet accomplissement sont les credit managers qui ont été les architectes fondamentaux de cette transformation numérique, ainsi que le choix approprié de la solution qu'ils ont évaluée en premier lieu.
Cette participation active a accéléré l'évaluation et l'exécution des avantages et des inconvénients, ce qui a entraîné une transformation agile mais délibérée.
Heureusement, le projet a dépassé les normes technologiques actuelles. Il a développé les compétences de leur personnel en matière de tactiques et de stratégies. Ce renforcement des pouvoirs a amélioré les interactions entre les parties prenantes et les clients fiables tout en facilitant une évaluation raisonnable des plans organisationnels à court et à long terme. Cet accomplissement va au-delà de l'application pratique de la technologie, il supporte la consolidation.
Schneider Electric a créé une interface unifiée qui facilite la communication, la collaboration et les connexions en combinant plusieurs plateformes numériques. L'accent mis sur les aspects analytiques a amélioré les capacités de prise de décision des credit managers en transformant les données en avantages mesurables quotidiens.
Au cours de cette période de changement, 192 organisations ont collaboré à l'échelle internationale, démontrant ainsi l'impact à long terme de leurs actions, qui perdurent encore aujourd'hui.